AI Marketing là gi? Hướng dẫn doanh nghiệp ứng dụng AI trong Marketing

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò quan trọng trong lĩnh vực marketing. Theo báo cáo từ Keevee⁽¹⁾, đến năm 2025, 80% nhà lãnh đạo marketing xem AI là yếu tố then chốt để đạt được thành công.

So với năm 2023, tỷ lệ ứng dụng AI vào marketing đã tăng thêm 25%.Bên cạnh đó, các công cụ AI còn giúp doanh nghiệp cải thiện tỷ suất hoàn vốn (ROI) trung bình lên đến 30%.

Xu hướng này không giới hạn riêng ở các tập đoàn lớn. Theo khảo sát của Verizon⁽²⁾, 38% doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng đang tích cực áp dụng AI vào các hoạt động như marketing, tuyển dụng và chăm sóc khách hàng.

Vậy AI Marketing là gì? Và làm sao để khai thác tối đa tiềm năng của nó trong thực tế? Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm này, cùng những ứng dụng nổi bật và xu hướng phát triển trong thời gian tới.

1. AI Marketing là gì?

AI Marketing (Artificial Intelligence Marketing) là phương pháp ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hoạt động marketing để thu thập dữ liệu, phân tích hành vi khách hàng và tự động hóa các quyết định tiếp thị.

Phương pháp này cho phép doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch, nâng cao hiệu quả tiếp cận và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng theo cách thông minh hơn so với các phương pháp truyền thống.

Trí tuệ nhân tạo mô phỏng tư duy và hành động của con người trong máy móc. Khi được tích hợp vào marketing, AI có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội, website, email hay ứng dụng di động. Từ đó, doanh nghiệp dễ dàng xác định đặc điểm, nhu cầu và hành vi của từng nhóm khách hàng mục tiêu.

Ví dụ cụ thể, thay vì thu thập dữ liệu khách hàng thủ công bằng file Excel, hiện nay các marketer có thể sử dụng Google Analytics, Hotjar hay Power BI để theo dõi hành vi người dùng theo thời gian thực và trực quan hóa thông tin qua biểu đồ, bảng phân tích.

Ngoài ra, công cụ AI nổi bật như ChatGPT có thể hỗ trợ lên ý tưởng nội dung, viết bài, tạo hình ảnh cho nhiều nền tảng chỉ trong vài phút với một câu lệnh đơn giản.

Nhờ vào AI Marketing, doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn nâng cao độ chính xác trong việc cá nhân hóa thông điệp, tối ưu hiệu suất chiến dịch và gia tăng trải nghiệm khách hàng một cách hiệu quả và bền vững.

2. Lợi ích của AI trong marketing

Theo khảo sát của SurveyMonkey⁽³⁾ năm 2024 có 88% marketer cho biết họ sử dụng AI trong công việc hàng ngày, và theo Epsilon 94% tổ chức⁽⁴⁾ đã tích hợp AI vào ít nhất một hoạt động marketing. Sự phổ biến này phản ánh vai trò ngày càng quan trọng của AI trong việc tối ưu hóa hiệu suất, cá nhân hóa trải nghiệm và nâng cao lợi tức đầu tư (ROI) cho doanh nghiệp.

2.1 AI hỗ trợ tự động hóa các quy trình tiếp thị (Marketing Automation)

AI giúp tự động hóa nhiều công việc tiếp thị thường ngày, từ phân tích hành vi khách hàng đến gửi thông điệp cá nhân hóa đúng lúc. Thay vì gửi email thủ công cho từng nhóm khách hàng, AI phân loại và gửi tin nhắn riêng biệt dựa trên hành vi và sở thích của họ. Như vậy, doanh nghiệp tiết kiệm nhiều thời gian và công sức.

Hệ thống AI liên tục học hỏi dựa trên dữ liệu phản hồi thực tế để cải thiện các chiến dịch theo thời gian, giúp các thông điệp trở nên phù hợp và hiệu quả hơn. Kết quả là khả năng giữ chân khách hàng tăng lên, đồng thời doanh số bán hàng được thúc đẩy rõ rệt.

Ví dụ: Công ty mỹ phẩm Glossier sử dụng AI để gửi email cá nhân hóa theo hành vi khách hàng. Nếu khách thường xuyên xem sản phẩm skincare, hệ thống sẽ tự động gửi email giới thiệu dòng sản phẩm mới kèm ưu đãi cá nhân. Tỷ lệ mở email tăng 35% so với chiến dịch thủ công.

2.2 Giảm thiểu sai sót 

Sai sót trong marketing gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng như gửi nhầm thông tin, mất khách hàng hoặc lãng phí ngân sách. AI hỗ trợ giảm thiểu các lỗi này bằng cách tự động hóa các bước nhập liệu và xử lý dữ liệu, hạn chế tối đa sai sót do con người gây ra.

Chẳng hạn, AI kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu khách hàng và phát hiện những điểm bất thường trước khi gửi chiến dịch. Ngoài ra, AI còn tăng cường bảo mật thông tin khách hàng bằng các công nghệ mã hóa tiên tiến, bảo vệ dữ liệu khỏi rủi ro an ninh mạng và duy trì sự tin tưởng lâu dài từ khách hàng.

Ví dụ: HubSpot sử dụng AI để phát hiện lỗi trùng lặp trong danh sách khách hàng tiềm năng. AI nhận diện và hợp nhất các hồ sơ bị lặp, nhờ đó tránh việc gửi nhiều email cho cùng một người, giúp duy trì trải nghiệm chuyên nghiệp và tránh bị đánh dấu spam.

2.3 Ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn

Trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh, ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội và giảm thiểu rủi ro. AI xử lý khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, phân tích các xu hướng và hành vi khách hàng một cách nhanh chóng.

Từ đó, marketer dự đoán được những thay đổi trong thị trường và lên kế hoạch điều chỉnh chiến lược kịp thời.

Ví dụ: Hãng thời trang Zara dùng AI phân tích xu hướng tìm kiếm theo khu vực địa lý và mùa vụ. AI dự đoán mặt hàng nào sẽ bán chạy tại từng khu vực và đề xuất điều chỉnh quảng cáo Facebook/Google Ads trong vòng 24 giờ, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi 20%.

2.4 Tăng cường tỷ lệ ROI

Tối ưu hóa lợi tức đầu tư (ROI) là mục tiêu hàng đầu của mọi doanh nghiệp. AI phân tích kỹ hành vi khách hàng, xác định nhóm tiềm năng có khả năng chuyển đổi cao nhất, giúp doanh nghiệp phân bổ ngân sách quảng cáo chính xác. Thay vì đầu tư dàn trải, AI hướng nguồn lực vào đúng phân khúc khách hàng, tránh lãng phí chi phí.

Bên cạnh đó, AI hỗ trợ thử nghiệm A/B testing tự động, đánh giá hiệu quả từng phiên bản nội dung và chiến dịch quảng cáo nhanh hơn, tìm ra cách tiếp cận tối ưu nhất. Kết quả là tỷ lệ chuyển đổi tăng lên rõ rệt, góp phần nâng cao doanh thu và giảm chi phí marketing.

Ví dụ: Netflix sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng nhằm đề xuất nội dung phù hợp. Dữ liệu phân tích giúp họ chạy quảng cáo trên mạng xã hội với nội dung được “cắt riêng” cho từng phân khúc, từ đó tăng lợi tức đầu tư lên 30% so với chiến dịch quảng bá đại trà.

2.5 Đo lường chính xác các chỉ số KPI

Đo lường hiệu quả các chiến dịch marketing không chỉ giúp đánh giá kết quả mà còn làm cơ sở để điều chỉnh và cải tiến liên tục. AI tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều kênh marketing khác nhau như email, mạng xã hội, website và quảng cáo trả phí, cung cấp báo cáo chi tiết về các chỉ số quan trọng như tỷ lệ mở email, tỷ lệ nhấp chuột, thời gian tương tác và chuyển đổi.

Những báo cáo này giúp marketer nhận biết kịp thời điểm yếu hoặc lỗ hổng trong chiến dịch, từ đó điều chỉnh chiến thuật phù hợp, tránh tốn ngân sách vào các kênh hoặc nội dung không hiệu quả.

Ví dụ: Mailchimp tích hợp AI để theo dõi hiệu suất chiến dịch email. AI đánh giá tỷ lệ mở, tỷ lệ click, thời điểm tương tác cao nhất, và gợi ý cải tiến nội dung. Nhờ đó, marketer nhanh chóng điều chỉnh nội dung để cải thiện kết quả chiến dịch kế tiếp.

2.6 Cải thiện quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM)

Sự phát triển của AI nâng cấp hệ thống CRM truyền thống thành nền tảng thông minh hơn. AI tự động hóa các công việc nhập liệu và phân loại khách hàng dựa trên hành vi, lịch sử mua hàng hay tương tác trước đó. Hệ thống dự đoán nhu cầu và xu hướng mua sắm, cung cấp các gợi ý cá nhân hóa như sản phẩm, ưu đãi phù hợp riêng từng khách hàng.

Vì vậy trải nghiệm khách hàng được nâng cao giúp doanh nghiệp giữ chân khách hiệu quả hơn, tăng giá trị vòng đời khách hàng. AI còn phát hiện sớm các dấu hiệu khách có thể rời bỏ, giúp doanh nghiệp can thiệp kịp thời bằng các chương trình chăm sóc phù hợp.

Ví dụ: Salesforce Einstein dùng AI để dự đoán khả năng khách hàng rời bỏ dựa trên tần suất tương tác, lịch sử phản hồi và hành vi truy cập. Khi phát hiện nguy cơ rời bỏ, hệ thống đề xuất kịch bản chăm sóc phù hợp, giúp giữ chân thêm 18% khách hàng.

2.7 Khai thác chuyên sâu dữ liệu khách hàng

Dữ liệu khách hàng ngày càng đa dạng và phức tạp, từ lịch sử giao dịch đến tương tác trên mạng xã hội hay hành vi duyệt web. AI tổng hợp và phân tích những nguồn dữ liệu này hiệu quả, rút ra những insight quý giá về sở thích, nhu cầu và thói quen tiêu dùng.

Doanh nghiệp có thể thiết kế các chiến dịch marketing cá nhân hóa sâu sắc hơn, tạo trải nghiệm khách hàng hấp dẫn và tăng khả năng tương tác. Sử dụng AI khai thác dữ liệu giúp nâng cao hiệu quả tiếp thị và tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường khốc liệt.

Ví dụ: Spotify sử dụng AI phân tích hành vi nghe nhạc (thể loại, thời điểm, thói quen lặp lại) để thiết kế playlist “Discover Weekly”. Đây là chiến dịch cá nhân hóa nổi tiếng giúp tăng mức độ trung thành và giữ người dùng gắn bó lâu dài.

2.8 Tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả

Ngoài tăng hiệu quả các chiến dịch, AI giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành đáng kể. Tự động hóa các tác vụ lặp lại giảm bớt nhân lực cần thiết và hạn chế sai sót. Đồng thời, AI tăng tốc quá trình tạo nội dung, phân tích A/B testing và đánh giá dữ liệu, giúp điều chỉnh chiến dịch nhanh chóng và chính xác hơn.

Nhờ đó, doanh nghiệp mở rộng quy mô marketing mà không phải tăng chi phí tương ứng, rất phù hợp với các doanh nghiệp vừa và nhỏ muốn tận dụng công nghệ phát triển bền vững.

Ví dụ: Startup thương mại điện tử Gymshark triển khai chatbot AI để trả lời câu hỏi khách hàng 24/7, giảm tải cho đội chăm sóc khách hàng. Kết quả: giảm chi phí nhân sự 25% và tăng thời gian phản hồi lên gấp 4 lần, giữ khách hàng hài lòng hơn.

3. Ứng dụng AI trong Marketing

AI đang thay đổi căn bản cách thức hoạt động của ngành marketing hiện đại. Công nghệ này mở rộng giới hạn sáng tạo, tự động hóa nhiều quy trình phức tạp, đồng thời cung cấp khả năng phân tích sâu sắc hơn về hành vi người tiêu dùng.

Những doanh nghiệp biết ứng dụng AI linh hoạt trong marketing sẽ nâng cao trải nghiệm khách hàng, cải thiện hiệu suất chiến dịch và thúc đẩy doanh thu bền vững. Dưới đây là các ứng dụng ai vào marketing tiêu biểu giúp thay đổi bộ mặt marketing trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt.

3.1 Tùy chỉnh trải nghiệm dành riêng cho từng khách hàng

Ứng dụng AI vào marketing giúp cá nhân hóa nội dung và sản phẩm một cách thông minh. Bằng cách phân tích lịch sử mua hàng, thời gian truy cập, hành vi duyệt web, AI xây dựng chân dung khách hàng chi tiết hơn bất kỳ phương pháp thủ công nào.

Netflix là ví dụ điển hình khi sử dụng AI để đề xuất nội dung dựa trên hành vi người dùng. Các nền tảng thương mại điện tử như Amazon hay Shopee cũng dựa vào AI để giới thiệu sản phẩm phù hợp, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và thời gian tương tác.

Nghiên cứu của McKinsey⁽⁵⁾ chỉ ra rằng cá nhân hóa bằng AI có thể nâng mức độ hài lòng lên đến 20%, trong khi tỷ lệ giữ chân khách hàng cải thiện đáng kể. Đây chính là yếu tố giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ bền vững với người tiêu dùng.

3.2 Phân loại khách hàng một cách tối ưu

AI phân tích dữ liệu người dùng từ nhiều nguồn, bao gồm lịch sử giao dịch, mức độ tương tác với quảng cáo, phản hồi email và hành vi trên mạng xã hội. Từ đó, AI phân loại khách hàng thành nhiều nhóm với các đặc điểm rõ ràng như: người thường xuyên mua sắm, người mua theo thời vụ, người nhạy cảm với khuyến mãi…

Khả năng phân khúc này giúp marketer dễ dàng thiết kế thông điệp, kịch bản marketing phù hợp với từng nhóm đối tượng. Việc truyền thông trở nên cá nhân hóa và có mục tiêu rõ ràng, từ đó tăng khả năng thuyết phục và giữ chân khách hàng.

Các công cụ như Salesforce Marketing Cloud, HubSpot, hoặc Pecan.ai hỗ trợ doanh nghiệp thực hiện phân khúc tự động, giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công và sai sót trong phân tích.

3.3 Dự đoán và phân tích hành vi người tiêu dùng

AI sử dụng machine learning để xây dựng mô hình dự đoán hành vi dựa trên dữ liệu lịch sử. Hệ thống có thể nhận diện sớm dấu hiệu từ bỏ giỏ hàng, dự đoán khách hàng sắp hủy đăng ký hoặc đề xuất thời điểm phù hợp để thúc đẩy mua hàng.

Marketer không còn phụ thuộc vào cảm tính. Thay vào đó, các quyết định được đưa ra dựa trên phân tích xác suất, giúp tăng độ chính xác và giảm rủi ro trong các chiến dịch lớn.

Ví dụ, chuỗi bán lẻ có thể dự đoán nhu cầu sản phẩm theo mùa, từ đó chuẩn bị hàng hóa và ngân sách quảng cáo hợp lý hơn. Các công cụ như Google Analytics 4 tích hợp AI để tự động gợi ý hành động tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

3.4 Dự đoán chính xác các xu hướng thị trường

AI có thể rà soát dữ liệu khổng lồ từ internet, bao gồm các bài đăng mạng xã hội, bài báo, từ khóa tìm kiếm và đánh giá khách hàng để xác định những tín hiệu đang nổi lên. Công nghệ này giúp marketer nắm bắt xu hướng sớm hơn đối thủ và đưa ra chiến lược nhanh chóng.

Trong ngành thời trang, AI hỗ trợ phân tích xu hướng màu sắc, kiểu dáng được ưa chuộng. Trong lĩnh vực thực phẩm, AI nhận diện nhu cầu thay đổi của người tiêu dùng đối với các sản phẩm “sạch” hoặc hữu cơ.

Những công cụ như Crayon hoặc Sprout Social giúp doanh nghiệp theo dõi động thái thị trường và đối thủ theo thời gian thực, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ hơn.

3.5 Trợ lý AI hỗ trợ khách hàng liên tục 24/7

Chatbot sử dụng AI đang thay thế nhiều tác vụ hỗ trợ khách hàng cơ bản. Từ việc giải đáp câu hỏi, tra cứu đơn hàng, đến hướng dẫn sử dụng sản phẩm – mọi việc đều có thể được xử lý tự động mà không cần can thiệp từ con người.

Khác với các chatbot truyền thống, AI chatbot có khả năng hiểu ngữ cảnh, nhận diện cảm xúc và học hỏi từ mỗi tương tác. Điều này giúp trải nghiệm khách hàng trở nên tự nhiên và thoải mái hơn.

Doanh nghiệp như Lazada, Tiki, ngân hàng hoặc hãng hàng không đều đang sử dụng AI để duy trì dịch vụ chăm sóc khách hàng liên tục mà vẫn tiết kiệm chi phí vận hành.

3.6 Tự động hóa quy trình gửi email tiếp thị

Email marketing không còn là công việc thủ công khi AI có thể lên lịch gửi, viết nội dung cá nhân hóa và thử nghiệm A/B để chọn phiên bản hiệu quả nhất.

AI còn phân tích thời gian mở email của từng người nhận để xác định khung giờ gửi phù hợp. Điều này giúp tăng đáng kể tỷ lệ mở email và giảm khả năng bị đánh dấu là spam.

Các nền tảng như Mailchimp, Klaviyo hay ActiveCampaign đã tích hợp AI để giúp marketer triển khai hàng trăm chiến dịch cùng lúc mà vẫn đảm bảo hiệu suất cao và dễ quản lý.

3.7 Tăng cường hiệu quả SEO bằng công nghệ AI

AI giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong nghiên cứu từ khóa, phân tích đối thủ, tối ưu nội dung và cấu trúc website.

Công cụ như Surfer SEO, Semrush, Ahrefs đã tích hợp AI để tự động phân tích bài viết và đề xuất điều chỉnh để cải thiện thứ hạng tìm kiếm.

AI còn giúp xác định các câu hỏi thường gặp, tạo dàn ý nội dung chuẩn SEO và gợi ý tiêu đề hấp dẫn. Điều này giúp content marketer tập trung vào chiến lược thay vì bị cuốn vào chi tiết kỹ thuật.

3.8 Phát triển nội dung đa dạng cho nhiều kênh và định dạng

AI hỗ trợ sản xuất nội dung dạng văn bản, hình ảnh và video theo yêu cầu, giúp doanh nghiệp phát triển thương hiệu trên nhiều nền tảng cùng lúc.

Công cụ như ChatGPT, Jasper hoặc Copy.ai có thể tạo hàng trăm mô tả sản phẩm, bài đăng mạng xã hội hoặc email trong thời gian ngắn.

Kết hợp với các công cụ AI tạo hình ảnh như Midjourney hoặc DALL·E, marketer dễ dàng sản xuất nội dung thị giác chuyên nghiệp mà không cần thuê thiết kế.

3.9 Xây dựng nền tảng công nghệ thúc đẩy tương tác khách hàng

AI giúp phát triển các nền tảng tương tác như thử sản phẩm ảo, gợi ý thời trang thông minh hoặc công cụ chọn size giày chính xác.

Nike, IKEA, Sephora đã đầu tư mạnh vào công nghệ này để nâng cao trải nghiệm mua sắm và tạo ấn tượng cá nhân hóa với khách hàng.

AI còn giúp đồng bộ dữ liệu từ nhiều điểm chạm (website, ứng dụng, cửa hàng) để đưa ra đề xuất phù hợp theo thời gian thực. Khả năng này giúp thương hiệu trở nên thấu hiểu và gần gũi hơn với người tiêu dùng.

Để khai thác hiệu quả các ứng dụng trên, marketer cần hiểu rõ những công nghệ AI phổ biến đang được áp dụng trong ngành. Theo dõi nội dung bên dưới để biết các công nghệ đang là xu hướng hiện nay.

4. Giới thiệu các công nghệ AI thường được sử dụng trong ngành Marketing

Khi tìm hiểu AI Marketing là gì, bạn sẽ thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực marketing. Từ việc phân tích dữ liệu đến cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

Dưới đây là bảng tổng hợp các công nghệ AI phổ biến trong marketing, kèm theo mô tả chi tiết, ứng dụng cụ thể và ví dụ minh họa cho bạn tham khảo:

5. Các công cụ AI trong Marketing phổ biến

Trong bối cảnh marketing hiện đại, các công cụ AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chiến lược và nâng cao hiệu quả. Dưới đây là một số công cụ AI phổ biến được ứng dụng rộng rãi trong ngành marketing:

Những công cụ này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng nội dung và tối ưu hóa chiến lược marketing. Việc lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể sẽ góp phần quan trọng trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh.

6. Một số hạn chế khi ứng dụng AI trong Marketing

AI mang lại nhiều lợi ích trong marketing, nhưng vẫn tồn tại một số hạn chế cần lưu ý để sử dụng hiệu quả.

Trước hết, đào tạo AI là thách thức lớn. Giống con người, AI cần được huấn luyện kỹ lưỡng để hiểu rõ và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Việc này đòi hỏi nguồn dữ liệu lớn, đa dạng và sự tham gia của chuyên gia phân tích dữ liệu nhằm đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch và phù hợp.

Chất lượng và độ chính xác dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả của AI. Khi dữ liệu huấn luyện sai lệch hoặc không phản ánh đúng thực tế, hệ thống AI dễ đưa ra các quyết định thiếu chính xác, làm giảm hiệu quả chiến dịch marketing. Doanh nghiệp cần chú trọng thu thập và quản lý dữ liệu một cách chặt chẽ để tối ưu hiệu quả ứng dụng AI.

Bảo mật thông tin cũng là vấn đề quan trọng. AI thường xử lý dữ liệu cá nhân và hành vi khách hàng, do đó doanh nghiệp phải tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo vệ quyền riêng tư. Sự cố về dữ liệu hoặc vi phạm quyền riêng tư có thể ảnh hưởng đến uy tín thương hiệu và gây tổn thất pháp lý.

Ngoài ra, AI chưa thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và trí tuệ cảm xúc của con người trong marketing. Các quyết định chiến lược vẫn cần sự tham gia của nhân sự có kinh nghiệm để điều chỉnh phù hợp với từng bối cảnh thị trường và khách hàng.

Như vậy, doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ các yếu tố này để khai thác tối đa tiềm năng AI trong marketing một cách bền vững và hiệu quả.

7. Tương lai và xu hướng phát triển của công nghệ AI trong lĩnh vực Marketing

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định hình ngành marketing, mở ra những cơ hội mới cho doanh nghiệp trong việc tiếp cận và phục vụ khách hàng. Với nhiều tính năng vượt trội, AI hứa hẹn sẽ tiếp tục là động lực chính thúc đẩy sự đổi mới.

7.1 Ứng dụng AI trong thương mại điện tử tại Việt Nam

Tại Việt Nam, AI đang trở thành công cụ quan trọng trong thương mại điện tử, giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán xu hướng mua sắm và cá nhân hóa đề xuất sản phẩm.

Các nền tảng lớn như Shopee, Lazada đã tích hợp AI để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả kinh doanh.

7.2 AI nâng cao hiệu quả tiếp thị và cá nhân hóa

AI cho phép marketer tạo ra các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa cao, dựa trên phân tích hành vi và sở thích của từng khách hàng. Theo báo cáo của McKinsey năm 2024, việc áp dụng AI trong quảng cáo có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30%⁽⁶⁾ so với phương pháp truyền thống.

7.3 Sự quan tâm đến AI tăng mạnh tại Việt Nam

Thị trường AI tại Việt Nam đang chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng, với dự báo đạt giá trị 1,3 tỷ USD vào năm 2025. Doanh nghiệp Việt ngày càng nhận thức rõ vai trò của AI trong việc nâng cao hiệu quả marketing và cạnh tranh trên thị trường.

7.4 AI cần dữ liệu chất lượng và đội ngũ phân tích

Để AI hoạt động hiệu quả trong marketing, doanh nghiệp cần đảm bảo chất lượng dữ liệu đầu vào và sở hữu đội ngũ phân tích dữ liệu chuyên sâu. Đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và phát triển kỹ năng cho nhân viên là yếu tố then chốt để tận dụng tối đa tiềm năng của AI.

7.5 AI không thể thay thế hoàn toàn con người trong marketing

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng yếu tố con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng chiến lược và sáng tạo nội dung. AI hỗ trợ quá trình ra quyết định, nhưng sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng và khả năng sáng tạo của con người là không thể thay thế.

8. Gleads – Agency cung cấp dịch vụ marketing chuyên nghiệp, uy tín

Nhiều doanh nghiệp hiện gặp khó khăn khi tích hợp AI vào chiến lược marketing. Thiếu nguồn lực chuyên môn, công cụ phù hợp và kinh nghiệm thực tiễn khiến quá trình này trở nên chậm trễ hoặc kém hiệu quả.

Gleads là đơn vị đồng hành đáng tin cậy trong lĩnh vực marketing, với sứ mệnh mang đến giải pháp tăng trưởng bền vững cho doanh nghiệp. Tầm nhìn của Gleads hướng đến việc đổi mới toàn diện cách làm marketing bằng công nghệ thông qua các dịch vụ chuyên nghiệp như: Dịch vụ ADS, Dịch vụ SEO, Dịch vụ thiết kế website trọn gói,….

Gleads không ngừng đổi mới phương pháp, ứng dụng công nghệ AI, dữ liệu lớn và nhanh chóng cập nhật thuật toán từ Google, Facebook, TikTok để tối ưu hiệu quả cho từng chiến dịch. Đội ngũ chuyên môn sâu luôn sẵn sàng đồng hành và tối ưu theo từng mục tiêu cụ thể.

Không chỉ tiên phong trong ứng dụng công nghệ mới, Gleads còn chú trọng nâng cao hệ thống quản lý an ninh thông tin. Ngày 24.06.2024, Gleads chính thức đạt chứng nhận ISO 27001 do tổ chức DNV cấp. Đây là minh chứng rõ ràng cho năng lực bảo mật thông tin theo tiêu chuẩn quốc tế.

AI Marketing không còn là xu hướng xa vời, mà đã trở thành công cụ thiết yếu giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Việc hiểu rõ AI Marketing là gì và cách ứng dụng hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và đón đầu xu hướng thị trường.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI không chỉ đơn thuần là tích hợp công nghệ mới mà còn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về thị trường và khách hàng. Doanh nghiệp cần có chiến lược rõ ràng và đối tác đáng tin cậy để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong marketing.

Gleads, với kinh nghiệm và chuyên môn trong lĩnh vực marketing, sẵn sàng đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số. Liên hệ với Gleads ngay hôm nay để khám phá cách AI có thể nâng cao hiệu quả marketing của bạn.

Nguồn tham khảo:

(1) https://www.keevee.com/ai-marketing-statistics

(2) https://www.lifewire.com/verizon-small-business-tech-report-11739509?

(3) https://www.surveymonkey.com/mp/ai-marketing-statistics/

(4) https://www.epsilon.com/us/insights/resources/the-state-of-ai-in-marketing?

(5) https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/ai-powered-marketing-and-sales-reach-new-heights-with-generative-ai

(6) https://vneconomy.vn/ung-dung-ai-vao-marketing-doanh-nghiep-viet-can-can-than-de-khong-phan-tac-dung.htm